Kaardirakenduses on kasutatud passiivse mobiilpositsioneerimise andmeid, mis on kogutud ja töödeldud Eestis tegutsevate mobiilsideoperaatorite poolt. Passiivse mobiilpositsioneerimise andmed on mobiilsideoperaatorite automaatselt salvestatud asukohaandmed. Kaardirakenduses on esialgu kuvatud 2017. aasta andmed, võimalusel ajaperiood pikeneb. Detailsemat kirjeldust andmete ja metoodika kohta vaata (viide Passiivse mobiilpositsioneerimise andmebaasile). Kaardirakendus võimaldab vaadata passiivse mobiilpositsioneerimise andmete põhjal arvutatud pikaajalisi rahvastikunäitajaid eri ruumiüksuste tasandil Eestis. Rakendus on mõeldud eelkõige riigiasutustele, kohalikele omavalitsustele ja...

Uuenduslik rändekalkulaator võimaldab hinnata rände lühi- ja pikaajaliste tööturu ja rahvastikuarengu mõjusid. Rahvastikuprognoosid on staatilised, kuigi neid iga mõne aja tagant uuendatakse. Välja arendatav rändekalkulaator on dünaamiline instrument/töövahend, mis võimaldab kiiresti ja lihtsalt läbi mängida erinevad tööturu ja rände, aga ka sündimuse stsenaariumid ning prognoosida nende mõju tööealise rahvastiku muutusesse. Rändekalkulaatori aluseks on koostatud rahvastikuprognoos, kuid see võimaldab kasutajal lihtsalt ja mugavalt muuta sündimuse ja rändega seotud eeldusi. Mudelis saab muuta alljärgnevaid parameetreid: sündimuse summaarne kordaja ja...

Rahvaloenduste (1989, 2000 ja 2011) harmoniseeritud andmestikke on võimalik kasutada mitmekülgse temaatikaga alus- ja rakendusuuringutes. Andmebaas hõlmab näiteks järgnevaid teemasid: rahvastiku leibkonna- ja perestruktuurid (noorte iseseisvumine, peremudelite teisenemine, erinevad põlvkonnad); ruumiline paiknemine; siseränne; sisserännanute profiilid ja lõimumine (päritolu, rändepõlvkonna ja elamiskestuse jms lõikes); keeledemograafia (emakeele püsivus ja vahetused, eesti keele omandamine, võõrkeelte oskus); eluasemetingimused ja nende muutumine. Ühendades loenduste andmebaasidega loendusjärgsetel aastatel toimunud rahvastikusündmuste teave, on võimalik luua ka...

Passiivse mobiilpositsioneerimise andmed ja detailsed GPS-andmed võimaldavad erinevaid rakendusuuringuid ja metoodikate arendamist inimeste ruumilise paiknemise ja liikumisega seonduvatel teemadel, sh alates lühiajalises perspektiivis päevasisestest liikumistest kuni pikaajaliste muutusteni välja. Pakume passiivse mobiilpositsioneerimise andmetel väliskülastajate uuringuid.

Mobiilsed liiklusloendusseadmed võimaldavad operatiivselt mõõta erinevaid liiklusvoogude karakteristikuid ja parameetreid, mille abil on võimalik analüüsida liikluse ja transpordi mõju erinevatele piirkondadele.

Võimalik on kasutada detailseid ettevõttetaseme ning ühendatud ettevõtete ja töötajate andmeid uurimaks erinevate majanduspoliitilisi meetmeid (maksumuudatused, toetused). Näited varasematest uuringutest: Ettevõtete tulumaksuvabastuse uuringu raames uuriti 2000. aastal läbiviidud ettevõtte tulumaksu reformi mõju Eesti ettevõtete tegevusedukusele (likviidsusele, tootlikkusele, kasumlikkusele). Vaata projekti raport siin. Aastatel 2019–2020 toimunud uuringus uuriti ettevõtlustoetuste mõju ettevõtete ekspordivõimekusele, ellujäämisele, innovaatilisele tegevusele, tootlikkusele ja keskmisele palgale. Vaata projekti raport siin. Projektis „Alampalga mõju Eesti...

Ettevõtete tegevusedukuse tegurid: tootlikkus, innovaatilisus, eksport Võimalik on kasutada detailseid ettevõttetaseme ning ühendatud ettevõtete ja töötajate andmeid erinevateks rakendusuuringuteks ettevõtete tegevusedukust mõjutavatest teguritest. Näited varasematest uuringutest: ekspordi ja ekspordiga alustamise seos tootlikkusega, ettevõtete innovaatilise tegevuse tegurid ja nende seos ettevõtete tegevusedukusega. IMO projekti uurimistööst on välja kasvanud OECD-ga läbiviidav projekt „Industrial ecosystems and inter-firm relationships – Evidence from Estonia“ (2022-2023), kus uuritakse ettevõttevaheliste kliendi ja tarnija seoste rolli tehnoloogia ülekandumises,...

Tööturu-uuringud: töötajate mobiilsus, palkade tegurid ja palkade ebavõrdsus Võimalik on kasutada detailseid suuremahulisi indiviiditaseme ning ühendatud ettevõtete ja töötajate andmeid erinevateks rakendusuuringuteks. Näited varasematest uuringutest: erinevad uuringud Eestis soolist palgalõhet mõjutavatest teguritest; uuringud muutustest tööjõu ametialases ja vanuselises struktuuris; uuringud majanduskriisi mõjust Eesti tööturule; uuringud rahvusvahelise rände mustritest. Näited varasematest uurigutest. EL H2020 projekt “InWeGe – Income, wealth, and gender. A study and practical web tool for understanding gender pay and pension gaps in Estonia – the country with...

GPS-toega triivimispark (kavandamine, juurutamine, jälgimine, andmetöötlus), kaugtelemeetria andmete salvestamine ja hoiustamine, veebipõhine (või kohalik) andmebaas geograafilise asukoha andmete salvestamiseks ja hoiustamiseks.